Popular Posts

Powered By Blogger

Tuesday, January 3, 2012

laporan statistik bab4-3

  1. Perhitungan

a. Menghitung rata-rata sampel (λ) pada rumus (4-1) diperoleh :

λ =11,98

b. Menghitung PDF = Permutasi Distribusi Poisson ( Pi)

pada rumus (4-2) diperoleh :

P(X = x) = pi(x) = , x = 0,1,2…

λ = rata-rata hitung suatu kejadian dengan selang waktu tertentu

e = bilangan Napier = 2,71828

1. pi(6) = = 0,026 7. pi(12) = = 0,114

2. pi(7) = = 0,044 8. pi(13) = = 0,105

3. pi(8) = = 0,066 9. pi(14) = = 0,090

4. pi(9) = = 0,088 10. pi(15) = =0,072

5. pi(10) = = 0,105 11. pi(16) = =0,175

6. pi(11) = = 0,115

c. Perhitungan Chi Square (X2)

Dengan menggunakan rumus (4-3) diperoleh 2,869

d. Pengujian hipotesis

α = 1 % è 2,869 < 11.3449

α = 5 % è 2,869 < 7.8147

α = 10 % è 2,869 < 6.2514

4.2.3 Tabel Perhitungan untuk Uji Chi-Square

K

Xi

Oi = Fi

Xi.Oi

Pi = PDF

Ei= n.Pi

1

6

2

12

0,026

1,040

0,036

7

3

21

0,044

1,760

8

0

0

0,066

2,640

Σ

5

33

5,440

2

9

3

27

0,088

3,520

0,067

10

4

40

0,105

4,200

Σ

7

67

7,720

3

11

1

11

0,115

4,600

0,147

12

7

84

0,114

4,560

Σ

8

95

9,160

4

13

4

52

0,105

4,200

2,262

14

8

112

0,090

3,600

Σ

12

164

7,800

5

15

8

120

0,072

2,880

0,358

16

0

0

0,175

7,000

Σ

8

120

9,880

Σ

40

479

1,000

40,000

2,869

1. Keputusan : Pada taraf signifikan 1%, 5%, 10% Ho diterima dan dapat disimpulkan bahwa jumlah kecelakaan kerja di tiap-tiap proyek mengikuti distribusi poisson.

Kurva Distribusi Normal











Terlihat bahwa hasil perhitungan tidak terletak pada wilayak kritis sehingga Ho diterima.

4.2.2 Uji Chi-Square Dua Sample

1. H0 = Sample 1 dan 2 berasal dari distribusi yang sama

2. H1 = Sample 1 dan 2 tidak berasal dari distribusi yang sama

3. Taraf nyata α = 0.01

α = 0.05

α = 0.1

4. Wilayah Kritik untuk derajat bebas V = (r-1)(c-1) = (2-1)(3-1) = 2 adalah :

α = 1 % è 1,024 < 9.2103

α = 5 % è 1,024 < 5.9915

α = 10 % è 1,024 < 4.6052


5. Perhitungan Uji Chi Square n1 = 20 dan n2 = 20

4.2.4 Tabel Perhitungan untuk Uji Chi-Square 2 sampel

Xi

Sampel ke-1

Sampel ke-2

Baris

Chi Square

Fi

Ei

Fi

Ei

Sampel 1

Sampel 2

5

0

1,00

2

1,00

2

1,00

1,00

6

2

2,50

3

2,50

5

0,10

0,10

7

1

1,50

2

1,50

3

0,17

0,17

8

0

1,50

3

1,50

3

1,50

1,50

9

4

3,50

3

3,50

7

0,07

0,07

10

3

2,50

2

2,50

5

0,10

0,10

11

0

1,50

3

1,50

3

1,50

1,50

12

2

2,00

2

2,00

4

0,00

0,00

13

3

1,50

0

1,50

3

1,50

1,50

14

3

1,50

0

1,50

3

1,50

1,50

15

2

1,00

0

1,00

2

1,00

1,00

20

20,00

20

20,00

40

8,44

8,44

Chi Square =

16,88


2. Keputusan : Tolak Ho dan dapat disimpulkan bahwa jumlah kecelakaan kerja di proyek Perumahan Garden City dan Perumahan Down Town tidak mengikuti distribusi poisson.

Kurva Distribusi poisson

Terlihat bahwa hasil perhitungan terletak pada wilayak kritis sehingga Ho ditolak.

No comments: