laporan praktikum statistik bab4-2

4.2.1 Tabel Perhitungan untuk Uji Chi-Square

k	Xi	Oi = Fi	Xi.Oi	Pi = PDF	Ei= n.Pi
1	6	2	12	0,041	0,820
	7	1	7	0,065	1,300
	8	0	0	0,089	1,780
	9	4	36	0,109	2,180
Σ		7	55		6,080	0,139
2	10	3	30	0,119	2,380
	11	0	0	0,119	2,380
	12	2	24	0,109	2,180
Σ		5	54		6,940	0,542
3	13	3	39	0,093	1,860
	14	3	42	0,073	1,460
	15	2	30	0,053	1,060
	16	0	0	0,130	2,600
Σ		8	111		6,980	0,149
∑		20		1,000	20,000	0,831

1. Keputusan : Pada taraf signifikan 1%, 5%, 10% Ho diterima dan dapat disimpulkan bahwa jumlah kecelakaan kerja di tiap-tiap proyek mengikuti distribusi poisson.

Kurva Distribusi Poisson

Terlihat bahwa hasil perhitungan tidak jatuh pada wilayah kritik

Sample n = 30

1. H₀ = Sample mengikuti Distribusi Poisson
2. H₁ = Sample tidak mengikuti Distribusi Poisson
3. Taraf nyata α = 0.01

α = 0.05

α = 0.1

4. Wilayah Kritik pada derajat bebas V = k - 1 - P = 4 -1 -1 = 2, untuk :

α = 1 % è 1,630

α = 5 % è 1,630

α = 10 % è 1,630

5. Perhitungan

a. Menghitung rata-rata sampel (λ) pada rumus (4-1) diperoleh :

λ =10,90

b. Menghitung PDF = Permutasi Distribusi Poisson ( Pi)

pada rumus (4-2) diperoleh :

P(X = x) = pi(x) = , x = 0,1,2…

λ = rata-rata hitung suatu kejadian dengan selang waktu tertentu

e = bilangan Napier = 2,71828

1. pi(6) = = 0,043 7. pi(12) = = 0,108

2. pi(7) = = 0,067 8. pi(13) = = 0,091

3. pi(8) = = 0,091 9. pi(14) = = 0,071

4. pi(9) = = 0,110 10. pi(15) = =0,051

5. pi(10) = = 0,120 11. pi(16) = =0,129

6. pi(11) = = 0,119

c. Perhitungan Chi Square (X²)

Dengan menggunakan rumus (4-3) diperoleh 1,630

d. Pengujian hipotesis

e. α = 1 % è 1,630 < 9.2103

f. α = 5 % è 1,630 < 5.9915

g. α = 10 % è 1,630 < 4.6052

4.2.2 Tabel Perhitungan untuk Uji Chi-Square

K	Xi	Oi = Fi	Xi.Oi	Pi = PDF	Ei= n.Pi
1	6	3	18	0,043	1,290	0,000
	7	2	14	0,067	2,010
	8	1	8	0,091	2,730
Σ		6	40		6,030
2	9	3	27	0,11	3,300	0,175
	10	5	50	0,12	3,600
Σ		8	77		6,900
3	11	2	22	0,119	3,570	1,159
	12	2	24	0,108	3,240
Σ		4	46		6,810
4	13	5	65	0,091	2,730	0,295
	14	6	84	0,071	2,130
	15	1	15	0,051	1,530
	16	0	0	0,129	3,870
Σ		12	164		10,260
Σ		30	327	1	30,000	1,630

2. Keputusan : Pada taraf signifikan 1%, 5%, 10% Ho diterima dan dapat disimpulkan bahwa jumlah kecelakaan kerja di tiap-tiap proyek mengikuti distribusi poisson.

Kurva Distribusi Poisson

Terlihat bahwa hasil perhitungan tidak terletak pada wilayak kritis sehingga Ho diterima

Sample n = 40

1. H₀ = Sample mengikuti Distribusi Poisson
2. H₁ = Sample tidak mengikuti Distribusi Poisson
3. Taraf nyata : α = 0.01 , α = 0.05 dan α = 0.1
4. Wilayah Kritik untuk derajat bebas V = k - 1 - P = 5 -1 -1 = 3 adalah :

α = 1 % è 2,869

α = 5 % è 2,869

α = 10 % è 2,869