laporan statistik bab4-1

BAB IV

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1 Pengumpulan Data

1. Kita ingin mempelajari data kecelakaan kerja yang terjadi pada pekerja bangunan selama kurun waktu 20 hari kerja yang terletak di perumahan Garden City di kota Semarang, 30 hari kerja di perumahan Lovely City di kota Jepara, 40 hari kerja di perumahan Town House di kota Demak dan 20 hari kerja di perumahan Down Town di kota Magelang. Apakah data kecelakaan kerja yang terjadi di masing-masing proyek tersebut mengikuti pola distribusi Poisson atau tidak.

4.1.1 Data kecelakaan kerja yang terjadi dalam kurun waktu (n) hari

n1 = 20
9	10	6	6	10	15	14	7	9	12
9	13	10	13	14	15	9	13	12	14
n2 = 30
14	7	9	12	12	13	6	13	10	11
9	14	10	10	14	14	13	6	11	6
10	13	15	10	13	9	14	14	7	8
n3 = 40
15	14	14	13	12	14	10	11	12	15
10	10	6	15	9	12	12	12	14	9
15	15	7	13	11	14	13	14	12	7
13	15	7	15	15	6	12	9	10	14
n4 = 20
5	12	8	9	6	7	8	5	10	11
12	7	8	9	6	6	10	11	9	11

Data Diambil Dari :

n₁ = Jumlah kecelakaan kerja dalam 20 hari di perumahan Garden City

n₂ = Jumlah kecelakaan kerja dalam 30 hari di perumahan Lovely City

n₃ = Jumlah kecelakaan kerja dalam 40 hari di perumahan Town House

n₄ = Jumlah kecelakaan kerja dalam 20 hari di perumahan Down Town

2. Kita akan melakukan pengujian data suhu udara luar di masing-masing proyek di tiap-tiap kota apakah mengikuti distribusi normal yang terdiri dari 20 hari kerja yang terletak di perumahan Garden City di kota Semarang, 30 hari kerja yang terletak di perumahan Lovely City di kota Jepara, 40 hari kerja yang terletak di perumahan Town House di kota Demak dan 20 hari kerja yang terletak di perumahan Down Town di kota Magelang. Apakah rata-rata suhu di masing-masing proyek berasal dari populasi distribusi yang sama atau tidak.

4.1.2 Data Suhu udara luar dalam ^oC di masing-masing proyek

Data suhu dalam 20 hari di Perumahan Garden City
19.1	18.7	18.1	18.5	18.8	18.2	18.7	18.5	18.3	18.9
18.0	19.0	18.3	18.9	19.6	19.0	18.7	18.3	19.0	18.7
Data suhu dalam 30 hari di perumahan Lovely City
18.1	18.4	18.0	18.6	19.0	18.3	18.3	18.6	18.3	18.4
18.2	18.4	21.1	18.0	18.7	18.1	21.6	18.5	20.1	18.3
18.1	18.6	18.1	18.2	18.5	18.3	20.7	18.0	18.4	18.0
Data suhu dalam 40 hari di Perumahan Town City
18.7	18.5	20.1	18.4	18.5	18.1	18.4	18.2	18.8	18.6
18.4	18.9	18.1	18.9	18.3	18.7	18.1	18.2	18.3	18.3
18.4	19.0	18.4	18.5	18.5	18.2	18.3	19.1	18.4	19.0
18.3	18.5	18.3	18.6	18.9	18.4	18.0	18.7	18.9	18.3
Data suhu dalam 20 hari di perumahan Down Town
18.2	19.3	18.4	18.3	18.2	18.6	18.7	18.5	18.1	19.1
19.2	19.1	18.1	18.4	19.5	19.6	19.8	18.0	19.0	19.4

4.2 Uji Chi Square

4.2.1 Uji Chi-Square untuk Data diskrit satu sample

Sample n = 20

1. H₀ = Sample mengikuti Distribusi Poisson

2. H₁ = Sample tidak mengikuti Distribusi Poisson

3. Taraf nyata

α = 0.01

α = 0.05

α = 0.1

4. Wilayah Kritik pada V = k - 1 - P = 3 -1 -1 = 1

Untuk :

α = 1 % è 6.6349

α = 5 % è 3.8415

α = 10 % è 2.7055

5. Perhitungan

a. Menghitung rata-rata sampel (λ) pada rumus (4-1) diperoleh :

λ =11.00

b. Menghitung PDF = Permutasi Distribusi Poisson ( Pi)

pada rumus (4-2) diperoleh :

P(X = x) = pi(x) = , x = 0,1,2…

λ = rata-rata hitung suatu kejadian dengan selang waktu tertentu

e = bilangan Napier = 2,71828

1. pi(6) = = 0,041 7. pi(12) = = 0,109

2. pi(7) = = 0,065 8. pi(13) = = 0,093

3. pi(8) = = 0,089 9. pi(14) = = 0,073

4. pi(9) = = 0,109 10. pi(15) = =0,053

5. pi(10) = = 0,119 11. pi(16) = =0,130

6. pi(11) = = 0,119

c. Perhitungan Chi Square (X²)

Dengan menggunakan rumus (4-3) diperoleh 0,831

d. Pengujian hipotesis

α = 1 % è 0,831< 6.6349

α = 5 % è 0,831< 3.8415

α = 10 % è 0,831< 2.7055

Kalo temen-temen pengin download versi lengkapnya bisa di download di

http://www.ziddu.com/download/18073861/bab4rev.doc.html